Vorlesungsverzeichnis

WiSe 23/24  
 Mathematik und ...  
 Data Science  
 Lehrveranstaltung

WiSe 23/24: Data Science

Data Science

0590b_MA120

  • Introduction to Profile Areas

    0590bA1.1

  • Statistics for Data Science

    0590bA1.2
    • 19330401 Vorlesung
      Statistics for Data Science (Vesa Kaarnioja)
      Zeit: Mo 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 16.10.2023)
      Ort: A6/SR 032 Seminarraum (Arnimallee 6)
    • 19330402 Übung
      Übung zu Statistics for Data Science (Vesa Kaarnioja)
      Zeit: Di 08:00-10:00 (Erster Termin: 17.10.2023)
      Ort: A6/SR 007/008 Seminarraum (Arnimallee 6)

  • Machine Learning for Data Science

    0590bA1.3

  • Programming for Data Science

    0590bA1.4
    • 19330313 Praxisseminar
      Programming for Data Science (Sandro Andreotti)
      Zeit: Mi 10:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 19.10.2023)
      Ort: A6/108/109 Seminarraum nur über das Sekretariat Buchmann/Engel zu reservieren

  • Spezielle Aspekte der Datenverwaltung

    0089cA1.29

  • Höhere Algorithmik

    0089cA2.1
    • 19303501 Vorlesung
      Höhere Algorithmik (László Kozma)
      Zeit: Mo 10:00-12:00, Fr 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 20.10.2023)
      Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)
    • 19303502 Übung
      Übung zu Höhere Algorithmik (László Kozma, Michaela Krüger)
      Zeit: Mi 08:00-10:00, Mi 14:00-16:00 (Erster Termin: 18.10.2023)
      Ort: T9/049 Seminarraum (Takustr. 9)

  • Telematik

    0089cA3.5
    • 19305101 Vorlesung
      Telematik (Jochen Schiller)
      Zeit: Mo 14:00-16:00, Mi 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 18.10.2023)
      Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    • 19305102 Übung
      Übung zu Telematik (Jochen Schiller)
      Zeit: Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 17.10.2023)
      Ort: T9/046 Seminarraum (Takustr. 9)

  • Spezielle Aspekte der Data Science in Life Sciences

    0590bB1.4
    • 19328301 Vorlesung
      Data Visualization (Claudia Müller-Birn)
      Zeit: Do 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 19.10.2023)
      Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)
    • 19334501 Vorlesung
      Self-Supervised Learning (Tim Landgraf)
      Zeit: Mo 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 23.10.2023)
      Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    • 60102501 Vorlesung
      Resampling Techniken und deren Anwendungen (Frank Konietschke)
      Zeit: Mi 14:00-16:00 (Erster Termin: 18.10.2023)
      Ort: A6/SR 031 Seminarraum (Arnimallee 6)
    • 19328302 Übung
      Übung zu Data Visualization (Claudia Müller-Birn)
      Zeit: Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 17.10.2023)
      Ort: T9/055 Seminarraum (Takustr. 9)
    • 19334502 Übung
      Übung zu self-supervised Learning (Manuel Heurich)
      Zeit: Di 12:00-14:00, Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 17.10.2023)
      Ort: T9/049 Seminarraum (Takustr. 9)
    • 60102502 Übung
      Übung zu Resampling Techniken und deren Anwendungen (Frank Konietschke)
      Zeit: Mi 16:00-18:00 (Erster Termin: 18.10.2023)
      Ort: A6/SR 031 Seminarraum (Arnimallee 6)

  • Aktuelle Forschungsthemen der Data Science in Life Sciences

    0590bB1.5
    • 19328301 Vorlesung
      Data Visualization (Claudia Müller-Birn)
      Zeit: Do 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 19.10.2023)
      Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)
    • 19334501 Vorlesung
      Self-Supervised Learning (Tim Landgraf)
      Zeit: Mo 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 23.10.2023)
      Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    • 19328302 Übung
      Übung zu Data Visualization (Claudia Müller-Birn)
      Zeit: Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 17.10.2023)
      Ort: T9/055 Seminarraum (Takustr. 9)
    • 19334502 Übung
      Übung zu self-supervised Learning (Manuel Heurich)
      Zeit: Di 12:00-14:00, Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 17.10.2023)
      Ort: T9/049 Seminarraum (Takustr. 9)

  • Masterseminar Data Science in Life Sciences

    0590bB1.6

  • Spezielle Aspekte der Data Science Technologies

    0590bB2.3
    • 19327201 Vorlesung
      Datenkompression (Heiko Schwarz)
      Zeit: Mo 14:00-16:00 (Erster Termin: 16.10.2023)
      Ort: T9/SR 006 Seminarraum (Takustr. 9)
    • 19328601 Vorlesung
      Kryptowährungen und Blockchain (Justus Purat)
      Zeit: Mo 14:00-16:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 16.10.2023)
      Ort: T9/051 Seminarraum (Takustr. 9)
    • 19327202 Übung
      Übung zur Datenkompression (Heiko Schwarz)
      Zeit: Mo 12:00-14:00 (Erster Termin: 16.10.2023)
      Ort: A7/SR 031 (Arnimallee 7)
    • 19328602 Übung
      Übung zu Kryptowährungen und Blockchain (Katinka Wolter, Justus Purat)
      Zeit: Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 17.10.2023)
      Ort: T9/051 Seminarraum (Takustr. 9)

  • Aktuelle Forschungsthemen der Data Science Technologies

    0590bB2.4
    • 19327201 Vorlesung
      Datenkompression (Heiko Schwarz)
      Zeit: Mo 14:00-16:00 (Erster Termin: 16.10.2023)
      Ort: T9/SR 006 Seminarraum (Takustr. 9)
    • 19328601 Vorlesung
      Kryptowährungen und Blockchain (Justus Purat)
      Zeit: Mo 14:00-16:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 16.10.2023)
      Ort: T9/051 Seminarraum (Takustr. 9)
    • 19334501 Vorlesung
      Self-Supervised Learning (Tim Landgraf)
      Zeit: Mo 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 23.10.2023)
      Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    • 19327202 Übung
      Übung zur Datenkompression (Heiko Schwarz)
      Zeit: Mo 12:00-14:00 (Erster Termin: 16.10.2023)
      Ort: A7/SR 031 (Arnimallee 7)
    • 19328602 Übung
      Übung zu Kryptowährungen und Blockchain (Katinka Wolter, Justus Purat)
      Zeit: Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 17.10.2023)
      Ort: T9/051 Seminarraum (Takustr. 9)
    • 19334502 Übung
      Übung zu self-supervised Learning (Manuel Heurich)
      Zeit: Di 12:00-14:00, Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 17.10.2023)
      Ort: T9/049 Seminarraum (Takustr. 9)

  • Ausgewählte Themen der Data Science Technologies A

    0590bB2.5
    • 19312101 Vorlesung
      Betriebssysteme (Barry Linnert)
      Zeit: Di 10:00-12:00, Fr 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 17.10.2023)
      Ort: T9/049 Seminarraum (Takustr. 9)
    • 19312102 Übung
      Übung zu Betriebssysteme (Barry Linnert)
      Zeit: Do 10:00-12:00 (Erster Termin: 19.10.2023)
      Ort: T9/051 Seminarraum (Takustr. 9)

  • Ausgewählte Themen der Data Science Technologies B

    0590bB2.6
    • 19312101 Vorlesung
      Betriebssysteme (Barry Linnert)
      Zeit: Di 10:00-12:00, Fr 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 17.10.2023)
      Ort: T9/049 Seminarraum (Takustr. 9)
    • 19312102 Übung
      Übung zu Betriebssysteme (Barry Linnert)
      Zeit: Do 10:00-12:00 (Erster Termin: 19.10.2023)
      Ort: T9/051 Seminarraum (Takustr. 9)

  • Masterseminar in Data Science Technologies

    0590bB2.7

  • Softwareprojekt Data Science B

    0590bB2.8

  • Softwareprojekt Data Science A

    0590bB2.1

  • Module ohne Lehrangebot in diesem Semester

    17 Module
    • Mustererkennung 0089cA1.12
    • Netzbasierte Informationssysteme 0089cA1.13
    • Rechnersicherheit 0089cA1.16
    • Verteilte Systeme 0089cA1.20
    • Künstliche Intelligenz 0089cA1.9
    • Mobilkommunikation 0089cA3.3
    • Applied Machine Learning in Bioinformatics 0262cD1.12
    • Machine Learning in Bioinformatics 0262cD1.7
    • Big Data Analysis in Bioinformatics 0262cD1.8
    • Data Science in Life Sciences 0590bB1.1
    • Forschungspraxis 0590bB1.2
    • Interdisziplinäre Zugänge im Rahmen von Data Science A 0590bB1.27
    • Interdisziplinäre Zugänge im Rahmen von Data Science B 0590bB1.28
    • Ethical Foundations of Data Science 0590bB1.3
    • Ausgewählte Themen der Data Science in Life Sciences 0590bB1.7
    • Datenbanksysteme Data Science 0590bB2.9
    • Begleitendes Kolloquium 0590bE1.2
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